収録問題 15問 ／ 10問ランダム出題
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教師あり学習の例として適切なものはどれですか？
答え：正解ラベル付きデータを使って分類や回帰を学習する
教師あり学習は正解ラベル付きデータから、分類や回帰のモデルを学習します。
教師なし学習の代表例として適切なものはどれですか？
答え：クラスタリング
教師なし学習は正解ラベルなしのデータから構造を見つける学習で、クラスタリングが代表例です。
AIの課題として適切なものはどれですか？
答え：バイアス、説明可能性、過学習
基本情報でも、AIの活用だけでなく偏り、説明可能性、過学習などの課題が問われやすくなっています。
IaaSの説明として適切なものはどれですか？
答え：仮想サーバやストレージなどのインフラをサービスとして提供する
IaaSはInfrastructure as a Serviceで、例として仮想マシンやストレージなどがあります。
SaaSの説明として適切なものはどれですか？
答え：完成したアプリケーションをネットワーク経由で利用する形態
SaaSはSoftware as a Serviceで、Google Workspaceなどのようにアプリケーションをサービスとして利用します。
クラウドの責任共有モデルの説明として適切なものはどれですか？
答え：クラウド事業者と利用者がセキュリティや運用責任を分担する考え方
クラウドではサービス形態に応じて、事業者と利用者で責任範囲が分かれます。
サーバレスコンピューティング（FaaS）の説明として適切なものはどれですか？
答え：イベントに応じて関数を実行し、サーバ管理を抽象化する形態
FaaSでは、AWS Lambdaのようにイベントに応じて関数を実行し、基盤管理の多くをサービス側に任せます。
コンテナと仮想マシンの違いとして適切なものはどれですか？
答え：コンテナはOSカーネルを共有し、アプリ実行環境を軽量に分離する
コンテナはホストOSのカーネルを共有し、アプリケーションと依存関係を分離して実行します。
エッジコンピューティングの説明として適切なものはどれですか？
答え：センサーや端末に近い場所でデータ処理し、遅延や通信量を抑える
IoTなどでは、端末に近い場所で処理することでリアルタイム性や通信量削減に役立ちます。
ゼロトラストモデルの説明として適切なものはどれですか？
答え：内外を問わず信頼を前提にせず、継続的に認証・認可・検証する考え方
ゼロトラストでは境界防御だけに依存せず、アクセスごとに検証する考え方が重要です。
2進数 1010 を10進数に変換した値はどれですか？
答え：10
1010 は 8 + 2 = 10 です。基数変換は基本情報の定番領域です。
論理積（AND）の説明として適切なものはどれですか？
答え：両方が真のときだけ真になる
ANDは両方の条件が真の場合だけ真です。OR、NOT、XORとの違いも押さえます。
二分探索が前提とする条件として適切なものはどれですか？
答え：探索対象のデータが整列済みである
二分探索は整列済みデータを半分ずつ絞り込む探索法です。
関係データベースの外部キーの説明として適切なものはどれですか？
答え：他の表の主キーなどを参照し、表間の関係を表すキー
外部キーは表間の参照関係を表し、参照整合性の維持に使われます。
可用性を高める構成として適切なものはどれですか？
答え：冗長化やフェールオーバー構成を採用する
可用性を高めるには、冗長化、フェールオーバー、監視、バックアップなどが有効です。